AMHERST, Mass. – La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) otorgó al Laboratorio de Sistemas Neurales y Dinámicos de Inspiración Biológica (BINDS) de la Universidad de Massachusetts Amherst, el DARPA DITTO – Proyecto de Autogeneración y Composición Inteligente de Modelos Subrogados. Esta es una de las exploraciones de inteligencia artificial de la agencia. El co-investigador principal de UMass en este premio es Lockheed Martin Advanced Technology Laboratories. DITTO tiene como objetivo desarrollar un marco de aprendizaje automático de inteligencia artificial que pueda simular rápidamente un sistema complejo generando automáticamente modelos sustitutos para el componente del sistema e integrándolos en un diseño. El equipo de UMass-LM busca diseñar un marco de aprendizaje automático con su sistema Modular Knowledgeable AI (MOKA).
MOKA proporciona un gran salto en inteligencia artificial al incorporar la metacognición de todo el conocimiento disponible a un nivel de precisión que antes no era posible, y el diseño de un compilador neuronal original que agrega modelos de manera efectiva en un sistema modular que funciona con precisión a nivel local y como un único sistema superinteligente a nivel mundial.
Hava Siegelmann, director del laboratorio BINDS de la UMass Amherst, dijo: “La metacognición es la capacidad de la mente humana para aprovechar el conocimiento sobre uno mismo en relación con una tarea determinada. Nuestro sistema MOKA propuesto incorporará conocimiento sobre uno mismo, sus entradas y otros componentes con los que puede interactuar, comenzando ya en la arquitectura neuronal. Esto conducirá a una informática que esté informada de sí misma y de su entorno. Esta capacidad reducirá enormemente la dependencia y el tiempo de capacitación y también mejorará en gran medida las capacidades y la precisión ”.
“Esta es una gran oportunidad para que Lockheed Martin Advanced Technology Laboratories trabaje con el laboratorio BINDS”, dijo Janet Wedgewood, ingeniera líder de Lockheed Martin en el proyecto DITTO, “Estamos combinando nuestra vasta experiencia en diseño y pruebas de circuitos integrados con el nivel superior de las redes neuronales de aprendizaje automático de la Universidad para proponer un marco de software de prueba de concepto automatizado para pruebas rápidas y precisas de diseños nuevos y actualizados ".
La complejidad y la naturaleza lenta de las simulaciones de hardware de última generación tienen un impacto significativo en el costo y el cronograma de desarrollo del sistema. Las fallas de diseño pueden traducirse en una pérdida de millones a miles de millones de dólares en fondos para corregir y prevenir resultados peligrosos. El sistema MOKA reduce esos costos al incorporar conocimiento en la arquitectura neuronal, manteniendo una sólida conciencia sobre sí mismo y su entorno, una capacidad que reduce la necesidad de entrenamiento mientras mejora enormemente la precisión.
Lockheed Martin es una empresa aeroespacial y de seguridad global que emplea aproximadamente a 110.000 personas en todo el mundo y se dedica principalmente a la investigación, diseño, desarrollo, fabricación, integración y mantenimiento de sistemas, productos y servicios de tecnología avanzada.
El Laboratorio de Sistemas Dinámicos y Neurales Inspirados Biológicamente (BINDS) en el Departamento de Ciencias de la Computación, fue creado para avanzar en la investigación en la interfaz entre la computación biológica (y neurociencia) y la inteligencia artificial, mejorando el conocimiento, construyendo IA superior y usando los resultados para contribuir a la humanidad.
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