Como escribí en Too Big to Ignore la era de Big Data y análisis está aquí. Con este fin, muchos colegios y universidades se están poniendo de acuerdo con los tiempos. (Mi alma mater Carnegie Mellon ha lanzado un programa interdisciplinario sobre ciencia de datos.) Pero CMU no está solo. No es una exageración llamar al estudio de los análisis en la academia una tendencia floreciente.
Hace poco me senté con Frank Armour, profesor asistente en el Departamento de Tecnología de la Información de la American University Kogod School of Business. El siguiente es un extracto de nuestra conversación.
PD: ¿Puedes contarme un poco sobre tu formación?
FA: Crecí en el estado de Nueva York y recibí mi doctorado de la Escuela de Ingeniería de la Universidad George Mason. Además de mi carrera académica, he sido consultor de TI por más de 25 años, centrándome en análisis, arquitecturas empresariales, análisis de requisitos y negocios, y desarrollo ágil.
PD: ¿Por qué lanzar el programa Analytics @ American ahora?
FA: Ha habido una explosión de datos en los últimos años, con una toma de decisiones impulsada por los datos que penetra rápidamente en casi todas las disciplinas. Existe una necesidad crítica de profesionales que saben cómo analizar y modelar los datos, mientras que actúan simultáneamente como un consumidor inteligente de información analítica.
Sin embargo, McKinsey Global Institute proyectó una escasez de 140,000 a 190,000 profesionales con profundas habilidades analíticas, y 1,5 millones de gerentes que pueden analizar datos y tomar decisiones. Para ayudar a solucionar estos inconvenientes, desarrollamos el grado Kogod MS en Business Analytics para educar a los estudiantes que desean aprender y practicar el razonamiento analítico, el conocimiento y las habilidades, y aplicarlo a sus trabajos. Específicamente, nuestro programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para:
- formula un problema de organización;
- identificar los datos necesarios para analizar el problema;
- selecciona los métodos y herramientas más apropiados para realizar el análisis; y
- toma decisiones basadas en datos en base a los resultados de este análisis.
PD: ¿Qué diferencia al programa AU de otros programas de Maestría en Ciencias en Analítica (MSAn)?
FA: Con una combinación de clases en vivo y cursos a su propio ritmo, nuestro programa se centra en las implicaciones del mundo real de la analítica. Ofrecemos a los profesionales que trabajan una combinación única de habilidades de análisis y especialización funcional en dominios comerciales como finanzas, marketing y ciberseguridad.
Aunque el programa está en línea, Analytics @ American pone énfasis en el aprendizaje experimental. Nuestros estudiantes resuelven desafíos empresariales reales y trabajan con compañías reales durante Capstone Immersions: sesiones intensivas en persona que incluyen charlas de líderes empresariales y un proyecto de análisis práctico en Washington, D.C.
PD: ¿Anticipa que la mayoría de los graduados ingresarán al sector privado? ¿Qué pasa con las posiciones sin fines de lucro y gubernamentales?
FA: Creemos que, dada la necesidad actual de análisis multidisciplinarios de amplia base, nuestros graduados estarán bien preparados para carreras de todo el espectro, incluidas compañías con fines de lucro, agencias gubernamentales, empresas de consultoría, organizaciones sin fines de lucro y organizaciones internacionales multilaterales.
PD: Mira dentro de tu bola de cristal por un momento. ¿Cuál es el futuro de los analistas?
FA: La aplicación futura de análisis es ilimitada. Por ejemplo, una aplicación móvil llamada Bridj aprende los hábitos de tránsito de los viajeros y señala su ubicación en tiempo real para satisfacer la demanda con un servicio dinámico de bus emergente. Además, los datos del ADN humano ahora se utilizan para pronosticar la probabilidad de enfermedad y desarrollar un tratamiento personalizado. Los analistas pueden ayudar a recabar ideas que puedan cambiar vidas individuales, así como a la sociedad en general.
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